L’European Innovation Scoreboard presenta i dati relativi agli individui aventi delle competenze digitali superiori, che sono definiti come soggetti che hanno delle competenze digitali complessive di alto livello nella fascia di età 16-74 in quattro aree specifiche: informazione, comunicazione, problem solving, creazione di contenuti. Tali competenze vengono testate nei tre mesi precedenti alla survey.
Ranking delle nazioni europee per presenza di individui con competenze digitali superiori nel 2021. Al primo posto della classifica vi è l’Islanda con un valore pari a 244,44 unità, seguita dalla Norvegia con un ammontare pari a 233,33 e dalla Finlandia a parità con l’Olanda, con un valore pari a 227,78. A metà classifica vi sono la Lituania con un valore pari a 127,78, a pari merito con il Portogallo, seguiti da Francia e Slovenia a pari merito con un valore pari a 127,78 e dalla Slovacchia con un valore pari a 100. Chiudono la classifica Bulgaria con un valore pari a 11,11, Romania con un valore pari a 5,56 e Bosnia con un valore pari a 0,00.
Ranking delle nazioni europee per variazione percentuale del numero degli individui con competenze digitali superiori nel periodo tra il 2014 ed il 2021. La Turchia è al primo posto per variazione percentuale del numero degli individui con competenze digitali superiori tra il 2014 ed il 2021 con un valore pari al 400,00%, seguita dalla Serbia con un valore pari a 266,67% e da Cipro con un valore pari a 166,67%. A metà classifica vi sono il Portogallo con un valore pari a 21,05%, l’Olanda con un valore pari a 20,59%, e la Macedonia del Nord con un valore pari a 20,00%. Chiude la classifica la Bulgaria con un valore pari a -50,00%.
Clusterizzazione. Di seguito viene realizzata una clusterizzazione con l’algoritmo k-Means ottimizzato con il coefficiente Silhouette. Vengono coì determinati i seguenti clusters ovvero:
Occorre considerare che in base al valore della mediana è possibile ottenere il seguente ordinamento: C4>C1>C5>C3>C2. Infatti, il valore della mediana del cluster 4 è pari a 227,78, il valore della mediana del cluster 1 è pari a 225 unità, il valore della mediana del cluster 3 è pari a 158,33 il valore della mediana del cluster 3 è pari a 111,11, il valore della mediana del cluster 2 è pari a 47,22.
Machine Learning and Prediction. Di seguito vengono analizzati otto diversi algoritmi di machine learning e prediction. Gli algoritmi sono stati rankati sulla base della capacità di minimizzare le seguenti tipologie di errori statistici ovvero “Mean Absolute Error”, “Mean Squared Error”, “Root Mean Squared Error”, “Mean Signed Difference”. Il 70% dei dati è stato utilizzato per addestrare gli algoritmi mentre il restante 30% dei dati è stato utilizzato per verificare la predizione. Il ranking degli algoritmi è indicato di seguito, ovvero:
Pertanto, attraverso l’utilizzo dell’algoritmo PNN-Probabilistic Neural Network sono predetti i seguenti andamenti per i seguenti paesi:
Il valore medio della variazione assoluta per i paesi considerati è pari a 4,04 mentre la variazione percentuale predetta è pari a 16,28%.
Conclusioni. In sintesi, appare evidente la presenza di una ripartizione a cluster nell’Unione Europea che vede un dominio dei paesi del Nord ed un significativo arretramento dei paesi dell’Est Europa e del Sud Europa. Ovviamente la presenza di persone che hanno delle competenze digitali elevate è assolutamente necessaria per consentire di innovare l’economia ed il sistema anche della pubblica amministrazione. Sotto questo punto di vista è evidente la differenza tra i paesi europei. I policy makers potrebbero investire nella creazione di percorsi formativi per aumentare le capacità digitali dei lavoratori e degli studenti.