LA MORTALITÀ PER TUMORE NELLE REGIONI ITALIANE

È diminuita del 25,6% in media tra il 2004 ed il 2018

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L’ISTAT-BES calcola il tasso di mortalità per tumore nella fascia di età tra i 20 ed i 64 anni.

Ranking delle regioni italiane per valore del tasso di mortalità per tumore. La regione Campania è al primo posto per valore della mortalità per tumore con un valore pari a 9,8 unità, seguita dalla Sardegna con un ammontare pari a 9,1 e dal Piemonte con un ammontare pari a 8,8 unità. A metà classifica vi sono il Lazio con un valore pari a 8,5 unità, seguito dalla Puglia e dalla Basilicata con un ammontare pari a 8,4 unità. Chiude la classifica l’Umbria con un valore pari a 7,9 unità, seguita dalla Valle d’Aosta con un ammontare pari a 6,9 unità e dal Trentino-Alto Adige con un ammontare pari a 6,8 unità.

Ranking delle regioni italiane per valore della variazione percentuale della mortalità per tumore. Al primo posto per valore della variazione percentuale della mortalità per tumore tra il 2004 ed il 2018 c’è l’Abruzzo con un ammontare pari a -11,96% pari ad un ammontare di -1,10 unità, seguito dalla Sicilia con un valore di -13,00% pari ad un valore di -1,30 unità, e dalla Calabria con un valore di -15,63% pari ad un ammontare di -1,50 unità. A metà classifica vi sono il Piemonte con un ammontare pari a -24,79% pari ad un ammontare di -2,90 unità, seguito dal Molise con una variazione di -25,86% pari ad un ammontare di -3,00 unità e dal Veneto con un valore pari a -25,93% pari ad un ammontare di -2,80 unità. Chiude la classifica la Lombardia con una variazione pari ad un ammontare di -31,93% pari ad un valore di -3,80 unità, seguito dal Trentino-Alto Adige con una variazione pari ad un ammontare di -35,85% pari ad un ammontare di -3,80 unità e dalla Valle d’Aosta con un ammontare pari a -47,73% pari ad un ammontare di -6,30 unità.

Macro-Regioni italiane. La mortalità per tumore è diminuita in tutte le macro-regioni italiane. Nel Nord Italia la mortalità per tumore è diminuita da un ammontare di 11,5 fino ad un valore di 8,2 unità ovvero pari ad una variazione di -3,30 unità pari ad un valore di -28.70%. La mortalità nel Centro Italia è diminuita da un ammontare pari a 11,2 unità fino ad un valore di 8,2 unità ovvero pari ad una variazione di -3,00 unità pari ad un valore di -26,79%. La mortalità per tumore nel Mezzogiorno d’Italia è diminuita da un ammontare di 10,6 unità fino ad un valore di 8,9 unità ovvero pari ad una variazione di -1,70 unità pari ad un ammontare di -16,04%. La mortalità per tumore in Italia è diminuita da un ammontare di 11,2 unità fino ad un valore di 8,4 unità ovvero pari ad una variazione di -2,80 unità pari ad un valore di -25,00%.

Clusterizzazione con algoritmo k-Means. L’algoritmo k-Means è stato utilizzato per la clusterizzazione delle regioni italiane. Il coefficiente di Silhouette è stato utilizzato per l’ottimizzazione dell’algoritmo k-Means. Ne derivano i seguenti clusters:

  • Cluster 1: Puglia, Calabria, Marche, Abruzzo, Umbria, Trentino-Alto Adige, Basilicata, Veneto, Emilia-Romagna, Toscana, Molise, Sicilia;
  • Cluster 2: Sardegna, Campania, Friuli-Venezia Giulia, Piemonte, Lazio, Valle d’Aosta, Lombardia, Liguria.

Tuttavia, considerando la mediana dei clusters risulta che il valore della mortalità per tumore nelle regioni del cluster 1-C1 è pari ad un ammontare di 8,05, mentre la mediana della mortalità per tumore nelle regioni del cluster 2 è pari a 8,55 unità. Ne deriva pertanto il seguente ordinamento dei clusters ovvero C2>C1.

Machine Learning and Predictions. Di seguito viene presentata una analisi con algoritmi di machine learning per la predizione del valore della mortalità per tumore nelle regioni italiane. Gli algoritmi sono stati addestrati con il 70% dei dati mentre il restante 30% è stato utilizzato per la predizione vera e propria. Gli algoritmi sono stati valutati in base alla capacità di massimizzare l’R-quadro e minimizzare i seguenti errori statistici ovvero: Mean Absolute Error, Mean Squared Error, Root Mean Squared Error. Ne è derivato il seguente ordinamento:

  • ANN-Artificial Neural Network con un valore del payoff pari a 6;
  • Tree Ensemble Regression con un valore del payoff pari a 8;
  • Random Forest Regression con un valore del payoff pari a 12;
  • Simple Regression Tree con un valore del payoff pari a 19;
  • PNN-Probabilistic Neural Network con un valore del payoff pari a 19;
  • Gradient Boosted Tree con un valore del payoff pari a 20;
  • Linear Regression con un valore del payoff pari a 29;
  • Polynomial Regression con un valore del payoff pari a 31.

Attraverso l’applicazione dell’algoritmo ANN-Artificial Neural Network è possibile realizzare le seguenti predizioni:

  • Piemonte con una variazione diminutiva da un ammontare di 0,67 unità fino ad un valore di 0,54 unità ovvero pari ad un valore di -0,12 unità pari ad un valore di -18,59%;
  • Liguria con una variazione diminutiva da un ammontare di 0,60 unità fino ad un valore di 0,52 unità ovvero pari ad un valore di -0,08 unità parti ad un valore di -12,67%;
  • Veneto con una variazione diminutiva da un ammontare di 0,40 unità fino ad un valore di 0,28 unità ovvero pari ad una variazione di -0,13 unità pari ad un ammontare di -31,25%;
  • Abruzzo con una variazione diminutiva da un ammontare di 0,40 unità fino ad un valore di 0,46 unità ovvero una variazione aumentativa pari ad un ammontare di 0,02 unità pari ad un valore di 5,54%;
  • Calabria con una variazione aumentativa da un ammontare di 0,43 unità fino ad un valore di 0,49 unità ovvero pari ad una variazione di 0,06 unità pari ad un ammontare di 14,09%;
  • Sicilia con una variazione diminutiva da un ammontare di 0,63 unità pari ad una variazione di 0,54 unità pari ad una variazione di -0,09 unità pari ad una variazione di -14,85%.

In media per le regioni considerate l’algoritmo predice una riduzione del valore della mortalità per tumore da un ammontare di 0,53 unità fino ad un valore di 0,47 unità ovvero pari ad un valore di -0,06 unità pari ad un ammontare di -10,55%.

Conclusioni. Il valore della mortalità per tumore è diminuito in tutte le regioni italiane tra il 2004 ed il 2018. Le regioni con i più alti livelli di mortalità per tumore sono la Campania, la Sardegna ed il Piemonte. È probabile che la crescita della mortalità per tumore in certe regioni sia dovuta ad aspetti di inquinamento ambientale dovuto sia alla cattiva gestione del territorio che all’impatto dell’industrializzazione.

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Angelo Leogrande

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